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入门篇
1. Linux 基础
2. Jupyter 的安装和使用
3. 数值计算(Numpy)
4. 数据绘图(Matplotlib)
5. 数据绘图(Seaborn)
基础篇
工具篇
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入门篇
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入门篇
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这一部分主要介绍数据科学的入门内容;包含数据科学的基础工具,如:Jupyter、Linux,以及 Python 基本的数据科学包 Numpy,画图包 Matplotlib;
1. Linux 基础
1.1. 为什么使用 Linux 和命令行
1.2. Linux 安装和配置
1.3. 基础命令
1.4. 处理数据常用命令
1.5. 其他
2. Jupyter 的安装和使用
2.1. IPython 和 Jupyter
2.2. 安装
2.3. 快捷操作
2.4. 查看对象信息
2.5. 魔术命令
2.6. 转换
3. 数值计算(Numpy)
3.1. 数组创建
3.2. ndarray 对象属性
3.3. 数组间运算
3.4. 索引和切片
3.5. 利用数组做数据处理
3.6. 其他通用函数
4. 数据绘图(Matplotlib)
4.1. Get started
4.2. Plot types
4.3. Advanced Features
4.4. Advanced grid layout
5. 数据绘图(Seaborn)
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